1. Detekcia a predikcia porúch pomocou strojovej inteligencie. Akýkoľvek systém musí detekovať alebo predpovedať možné problémy skôr, ako sa pokazia a povedú k vážnym následkom. V súčasnosti neexistuje presne definovaný model abnormálneho stavu a technológia detekcie abnormálnych stavov stále chýba. Je naliehavo potrebné skombinovať informácie zo senzorov a znalosti s cieľom zlepšiť inteligenciu stroja.
2. Za normálnych podmienok je možné fyzikálne parametre cieľa snímať s vysokou presnosťou a citlivosťou; avšak v detekcii abnormálnych stavov a porúch sa dosiahol len malý pokrok. Preto je naliehavo potrebná detekcia a predikcia porúch, ktorá by sa mala intenzívne rozvíjať a uplatňovať.
3. Súčasná senzorická technológia dokáže presne snímať fyzikálne alebo chemické veličiny v jednom bode, ale je ťažké snímať viacrozmerné stavy. Napríklad meranie prostredia, ktorého charakteristické parametre sú široko rozptýlené a majú priestorové a časové korelácie, je tiež zložitým problémom, ktorý je potrebné urýchlene vyriešiť. Preto je potrebné posilniť výskum a vývoj v oblasti viacrozmerného snímania stavov.
4. Diaľkový prieskum Zeme pre analýzu cieľových zložiek. Analýza chemického zloženia je väčšinou založená na vzorkách látok a niekedy je odber vzoriek cieľových materiálov náročný. Rovnako ako pri meraní hladín ozónu v stratosfére je diaľkový prieskum Zeme nevyhnutný a kombinácia spektrometrie s radarovými alebo laserovými detekčnými technikami je jedným z možných prístupov. Analýza bez zložiek vzorky je náchylná na rušenie rôznymi šummi alebo médiami medzi snímacím systémom a cieľovými zložkami a očakáva sa, že strojová inteligencia snímacieho systému tento problém vyrieši.
5. Inteligencia senzorov pre efektívnu recykláciu zdrojov. Moderné výrobné systémy automatizovali výrobný proces od suroviny až po produkt a kruhový proces nie je ani efektívny, ani automatizovaný, keď sa produkt už nepoužíva alebo sa vyhadzuje. Ak sa recyklácia obnoviteľných zdrojov môže vykonávať efektívne a automaticky, dá sa účinne predchádzať znečisťovaniu životného prostredia a nedostatku energie a možno dosiahnuť riadenie zdrojov životného cyklu. Pre automatizovaný a efektívny proces cyklu je veľmi dôležitou úlohou inteligentných senzorických systémov rozlíšenie cieľových komponentov alebo určitých komponentov pomocou strojovej inteligencie.
Čas uverejnenia: 23. marca 2022