1. Detekcia a predikcia porúch pomocou strojovej inteligencie.Každý systém musí odhaliť alebo predvídať možné problémy skôr, ako sa pokazia a povedú k vážnym následkom.V súčasnosti neexistuje presne definovaný model abnormálneho stavu a technológia detekcie abnormálnych stavov stále chýba.Na zlepšenie inteligencie stroja je nevyhnutné skombinovať informácie zo senzorov a znalosti.
2. Za normálnych podmienok môžu byť fyzikálne parametre cieľa snímané s vysokou presnosťou a vysokou citlivosťou;pri zisťovaní abnormálnych podmienok a porúch sa však dosiahol len malý pokrok.Preto existuje naliehavá potreba zisťovania a predpovedania porúch, ktoré by sa mali energicky rozvíjať a uplatňovať.
3. Súčasná technológia snímania dokáže presne snímať fyzikálne alebo chemické veličiny v jednom bode, ale je ťažké snímať viacrozmerné stavy.Napríklad meranie životného prostredia, ktorého charakteristické parametre sú široko distribuované a majú priestorové a časové korelácie, je tiež istým druhom zložitého problému, ktorý treba urýchlene vyriešiť.Preto je potrebné posilniť výskum a vývoj viacrozmerného snímania stavu.
4. Diaľkové snímanie pre analýzu cieľových komponentov.Analýza chemického zloženia je väčšinou založená na vzorkách látok a niekedy je odber vzoriek cieľových materiálov zložitý.Rovnako ako pri meraní hladín ozónu v stratosfére, diaľkové snímanie je nevyhnutné a jedným z možných prístupov je kombinácia spektrometrie s radarovými alebo laserovými detekčnými technikami.Analýza bez komponentov vzorky je citlivá na rušenie rôznymi hlukmi alebo médiami medzi snímacím systémom a cieľovými komponentmi a očakáva sa, že tento problém vyrieši strojová inteligencia snímacieho systému.
5. Inteligencia senzorov pre efektívnu recykláciu zdrojov.Moderné výrobné systémy zautomatizovali výrobný proces od suroviny po výrobok a obehový proces nie je ani efektívny, ani automatizovaný, keď sa výrobok už nepoužíva alebo vyraďuje.Ak sa recyklácia obnoviteľných zdrojov môže vykonávať efektívne a automaticky, možno účinne predchádzať znečisťovaniu životného prostredia a nedostatku energie a realizovať riadenie zdrojov životného cyklu.Pre automatizovaný a efektívny proces cyklu je použitie strojovej inteligencie na rozlíšenie cieľových komponentov alebo určitých komponentov veľmi dôležitou úlohou pre inteligentné snímacie systémy.
Čas odoslania: 23. marca 2022